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Leonardo Camacho

Executive · Doctoral Researcher

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ARTIGO

Sobre a Plasticidade Gerencial

Por que equipes de liderança altamente inteligentes não revisam premissas que já não se encaixam na realidade, e por que a execução trava muito antes de a estratégia falhar.

abr. de 2026 8 min
Sobre a Plasticidade

A estratégia estava no rumo e perto das metas. O mercado seguia dentro dos cenários que a inteligência já tinha mapeado: poucas surpresas, nada fora do intervalo que a liderança havia previsto. Havia dados, mandato e orçamento. Ainda assim, a transformação travou.

Isso acontece com frequência demais para ser explicado como falha de estratégia. Na maioria desses casos, a estratégia não é o problema. O problema é a arquitetura cognitiva de quem precisa executá-la: executivos cujos modelos mentais sobre como o setor funciona foram construídos ao longo de décadas de sucesso e se tornaram, sem que percebessem, o teto daquilo que a organização ainda consegue virar.

Uma empresa só se transforma na velocidade com que seus líderes conseguem revisar os próprios modelos mentais. Não na velocidade que o mercado exige. Não na velocidade que a estratégia determina. Na velocidade em que as pessoas no topo conseguem, de fato, mudar a forma como pensam.

É esse o problema que a plasticidade gerencial procura nomear.

Na neurociência, plasticidade é a capacidade do cérebro de se reorganizar diante de novas experiências. O termo importa aqui não como ornamento, mas como descrição precisa do que a transformação organizacional realmente exige no nível da liderança. Não se trata de adquirir mais informação. Executivos nesse nível são, quase sem exceção, aprendizes vorazes. Leem, viajam, participam de conferências, contratam consultores e encomendam pesquisas. O problema não é falta de insumo.

O problema é revisão. Acrescentar informação nova a um modelo mental existente é aprender. Desmontar parte do modelo porque ele já não descreve a realidade é desaprender: reestruturar a lógica de base, não anexar mais uma camada. Os dois processos não estão no mesmo contínuo. Exigem operações cognitivas diferentes, produzem desconfortos diferentes e fracassam de formas diferentes.

Chris Argyris passou quatro décadas estudando por que profissionais inteligentes e altamente instruídos costumam ser os piores aprendizes dentro das próprias organizações. A conclusão central a que chegou, desenvolvida em dois trabalhos de referência, é precisa o bastante para incomodar.

Em Teaching Smart People How to Learn (1991), Argyris descreveu o que chamou de armadilha do raciocínio defensivo. Profissionais de alta performance construíram a carreira sobre um tipo específico de competência: identificar problemas no mundo externo e resolvê-los. Quando o problema era externo, funcionavam muito bem. Quando exigia examinar as próprias premissas, entravam em curto. Não por falta de inteligência. Mas por excesso de investimento nos modelos mentais produzidos por essa própria inteligência.

O mecanismo opera por meio da distinção que Argyris e Donald Schön formularam entre aprendizagem de circuito simples e de circuito duplo (1978). A aprendizagem de circuito simples corrige erros dentro da estrutura existente: o executivo ajusta táticas, realoca recursos, muda o plano. As premissas de base permanecem intactas. A aprendizagem de circuito duplo questiona a própria estrutura: pergunta se os objetivos, os valores e os modelos mentais que conduzem a estratégia ainda são válidos. A maioria dos executivos domina a primeira. A maioria resiste ativamente à segunda, não por preguiça, mas por um impulso profundamente condicionado de proteger os modelos que produziram seu sucesso.

Essas conclusões já têm trinta e cinco anos. Ainda assim, em 2026, elas são mais relevantes do que quando foram publicadas. Há uma razão específica para isso. Argyris identificou um mecanismo cognitivo e comportamental, não uma condição tecnológica ou de mercado. Mecanismos cognitivos e comportamentais não envelhecem como frameworks de estratégia envelhecem. O que mudou desde 1991 não foi o mecanismo, mas a pressão sobre ele. Os ciclos de mercado encurtaram. Ferramentas de IA agora produzem mais informação, mais rápido, do que qualquer equipe executiva consegue processar. O volume de insumo aumentou enormemente; a capacidade organizacional de revisão em circuito duplo não acompanhou. Se alguma coisa piorou, foi isso: a abundância de dados criou uma nova versão da mesma armadilha. Executivos mais informados do que nunca, mas nem um pouco mais propensos a revisar as premissas através das quais filtram essa informação.

O que Argyris observou em campo, e o que eu mesmo já observei repetidamente em contextos executivos, é que essa resistência não se sente como resistência. Ela se sente como rigor. O executivo que interroga os dados, contesta a metodologia do analista e pede mais evidência antes de revisar uma premissa central se percebe como intelectualmente cuidadoso. O movimento defensivo e o movimento crítico são fenomenologicamente idênticos por dentro. É exatamente isso que torna o padrão tão durável.

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A assinatura prática desse fracasso é reconhecível. Um executivo encontra evidências que contradizem uma premissa antiga sobre comportamento do cliente, dinâmica competitiva ou economia do negócio e, em vez de revisar a premissa, revisa a evidência. Os dados estão incompletos. O caso é um ponto fora da curva. O analista não entende o setor. O reenquadramento chega automaticamente, abaixo do nível da decisão consciente, e cumpre exatamente a função para a qual foi construído: o modelo sai intacto.

Quem está mais perto do cliente percebe primeiro. Times de linha de frente, account managers, líderes de customer success: todos acumulam sinais durante meses antes que eles apareçam em qualquer dashboard executivo. E, muitas vezes, já sabem que o que estão vendo não cabe no modelo atual. A distância organizacional entre esse sinal e o centro decisório não é, principalmente, um problema de comunicação. É um problema de recepção. O sinal chega. O modelo mental o filtra antes mesmo que ele possa ser registrado como ameaça ao próprio modelo. Informação que desafia uma premissa não recebe a mesma escuta que informação que a confirma. Isso não é falha de processo. É o funcionamento normal de um sistema cognitivo otimizado, ao longo de anos, para reconhecimento de padrões, não para revisão de padrões.

O custo disso, no nível organizacional, é estrutural. Quando as pessoas responsáveis por conduzir uma transformação não conseguem revisar o próprio modelo sobre o que precisa mudar, a transformação vira uma encenação elaborada de mudança, não mudança de fato. Instalam-se novos processos dentro de uma lógica antiga. Uma nova linguagem passa a descrever comportamentos que continuam iguais. A organização se movimenta com esforço genuíno e produz, a um custo enorme, uma versão apenas ligeiramente atualizada do que já existia.

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As empresas que escapam desse padrão compartilham uma característica observável: líderes que tratam as próprias conclusões anteriores como provisórias. Não de forma performática, não na falsa humildade do executivo que convida o contraditório em público e o pune em privado, mas de forma operacional. Líderes que incorporaram ao próprio processo decisório um mecanismo real para detectar quando o modelo que usam para interpretar uma situação já se afastou da situação em si.

A transformação da Microsoft sob Satya Nadella, entre 2014 e 2019, é o exemplo recente mais estudado, e é estudada pela razão certa. A mudança cognitiva que tornou aquela transformação possível não foi uma nova estratégia. Foi um modelo mental revisto sobre o que, afinal, a Microsoft estava disputando. O modelo anterior, o de uma empresa de plataforma dedicada a proteger Windows e Office, não era abstratamente errado. Estava errado para as condições que existiam em 2014. A contribuição de Nadella não foi a estratégia de cloud em si. Foi a disposição de tratar o modelo anterior como obsoleto antes que a pressão financeira tornasse a revisão inevitável. Essa disposição, demonstrada de forma consistente no topo e reforçada estruturalmente por contratação e desenho organizacional, criou as condições para que o restante da empresa pudesse acompanhar.

O caso de contraste nem precisa ser nomeado. Toda grande indústria, nas últimas duas décadas, produziu sua própria versão de uma liderança que segurou o modelo antigo tempo suficiente para ver a janela se fechar.

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Plasticidade gerencial não é traço de personalidade. Não é função de inteligência, abertura mental ou estilo de liderança. É uma prática: submeter premissas operacionais a estresse de forma deliberada, em um ritmo que não espera a crise impor a pergunta.

O modo de falha contra o qual ela protege tem um mecanismo preciso. Modelos mentais que produzem sucesso acumulam peso epistêmico: tornam-se mais difíceis de revisar não porque estejam mais certos, mas porque mais da estrutura, dos processos e da identidade da organização foi construída sobre eles. Quanto mais sucesso o modelo teve, maior o custo de encostar nele. Quando a evidência contrária se torna esmagadora, o custo da revisão já ficou proibitivo, não financeiramente, mas cognitivamente e organizacionalmente. O líder que precisava revisar o próprio modelo cinco anos antes agora enfrenta outro problema: uma organização inteira arranjada em torno das premissas desse modelo.

É por isso que a transformação quase sempre chega tarde. Não porque líderes sejam incapazes de mudar. Mas porque as condições que tornam a mudança mais necessária são precisamente as que a tornam mais custosa.

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Desenvolvimento de liderança, no formato convencional, é quase inteiramente um sistema de aprendizagem. Ele acrescenta: frameworks, casos, repertório, rede, exposição. O que raramente faz é subtrair: colocar sob tensão, de propósito, as premissas que o executivo já carrega, em condições em que errar ainda é suportável e revisar é esperado. O resultado é uma linha de formação de executivos extremamente equipada para operar dentro dos próprios modelos mentais e extremamente despreparada para revisá-los. Argyris identificou essa falha em 1991. A indústria de liderança, desde então, não a enfrentou de forma substancial.

Uma empresa que quer compor através da disrupção, em vez de apenas sobreviver a ela, precisa de outra coisa no topo. Não líderes mais inteligentes. Não líderes mais informados. Precisa de líderes cuja arquitetura cognitiva tenha sido mantida plástica: capaz de sustentar o sucesso com leveza suficiente para questioná-lo antes que o mercado imponha essa revisão.

Essa capacidade é o recurso mais escasso em qualquer transformação organizacional. Não pode ser comprada no mercado. Não pode ser decretada. Precisa ser construída, deliberada e estruturalmente, ao longo do tempo, nas pessoas que a organização já colocou no teto daquilo que ela consegue se tornar.

Desaprendizagem organizacional é o mecanismo. Plasticidade gerencial é a condição que torna isso possível. A diferença importa porque uma pode ser mandatada como processo e a outra não.

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"The best organizations are not built — they are cultivated."

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